Method
AI改善経営（AIM）
AIに詳しい会社ではなく、改善が続く会社が勝つ。── 現場改善 × AIマネジメントの全体像
Principles
サービスの基本思想 ── 3つの原則
AIは代替ではなく増幅である
増幅装置は、元の状態を増幅する。改善が回っている会社ではAIが成果を増幅し、回っていない会社では混乱を増幅する。だからAI導入の前に、改善活動の土台を見る。
0→1→7→10モデルを見る →AI導入は改善活動の一部である
独立した「DXプロジェクト」として切り出さない。5S・IE・QCと同じ枠組みで扱い、AI専任チームを新設するのではなく、既にある改善活動の中にAIを組み込む。この扱い方が定着率の差になる。
AIを買う前に、情報の5Sをやる
整理・整頓されていない情報からは、AIは何も引き出せない。5Sの対象を「モノ」から「情報」へ広げ、整理（4段階分類）・整頓（三定）・清掃清潔（AI利用ルール）・躾（AI-PDCA）として設計する。
情報の5S スライドを見る →Definition
AIM ＝ Assess ／ Improve ／ Manage
3語がそのまま支援プロセスであり、導入段階と支援メニューに一対一で対応します。「診断して終わり」ではないことが、名前だけで伝わる定義です。
対応する段階：段階判定
対応するメニュー：M0 AI活用実態診断（AIM評価シート・30問）
対応する段階：段階0／0→1／1→7
対応するメニュー：M1 情報の5S 導入支援／M2 AI初回成功プログラム／M3 用途別AI活用パッケージ
対応する段階：段階7→10
対応するメニュー：M4 AIマネジメント定着顧問／M5 社内AI推進者育成講座
Why
出発点 ──「AIが現場で使われない」7つの理由
中小製造業のAI活用は、関心は高いのに現場では使われていない。この落差がどこから来るのかを現場側から特定することが、サービス設計の出発点です。①④⑤⑥は「AIの知識」では解けません。現場を見て、原価を読み、人を育てた経験がなければ処方できない領域です。
| # | 使われない理由 | 現場で実際に起きていること | 必要な打ち手 |
|---|---|---|---|
| ① | 入れるデータが現場にない | 日報は紙、申し送りは口頭、判断基準はベテランの頭の中。AIに渡せる形の情報がそもそも存在しない | 情報の整理・整頓（情報の5S）／記録様式の統一とデジタル化 |
| ② | 自分の業務のどこで使うか分からない | 「AIを使え」と言われても、日々の作業が工程単位に分解されていないため入口が見えない | 業務プロセスの棚卸しと工程分解 |
| ③ | 打席に立つ回数が足りない | 研修で一度触って終わり。業務に戻ると使わない。失敗しながら覚える場がない | 1業務・30日の実践枠と週次の伴走 |
| ④ | 現場に端末と時間がない | 1人1台ではない、立ち作業、手が汚れる、休憩時間しか触れない | 現場の物理的制約を前提とした業務選定と端末計画 |
| ⑤ | 効果が金額で見えないので続かない | 「30分短縮できました」で止まり、それが原価のどこに効いたか誰も説明できない | 効果の金額換算（労務費・不良損失・段取り時間・育成コスト） |
| ⑥ | 管理者がAIの成果物を評価できない | 部下が出したものの良し悪しを判定できず、管理者が推進を避ける／黙認するだけになる | 管理者向けの評価力訓練（良い出力・悪い出力の判別） |
| ⑦ | 情報漏えいが怖くて禁止している | ルールがないので「禁止」しか選べない。結果としてシャドーAIが横行する | AI利用ルール（A4一枚）と情報の4段階分類 |
Stages
4つの導入段階と、進級判定
段階0の列は「AIを使う前の準備」であり、AIの話がほとんど出てきません。ここを飛ばして段階0→1から入ろうとして失敗している企業が大多数です。診断で段階0と判定されたら、AI研修ではなく情報の5Sから提案します。進級判定を明示することが、5Sのパトロール評価と同じ役割を果たします。
- この段階にいるサイン
- 日報が紙のまま／AI利用が禁止か放置／「うちのデータは使えるレベルじゃない」と社長が言う／現場にPCがない
- 目的
- AIに渡せる情報と、渡してよいかを判断する基準をつくる
- 入口となるメニュー／標準期間
- M1 情報の5S 導入支援 2〜3か月
- 進級判定
- AI利用ルールが承認・掲示されている／AI活用候補業務が10件以上リストアップされている／候補業務のうち3件は必要な情報がデジタルで存在する
- この段階にいるサイン
- 一部の社員が個人的に使っているが、会社としての成果はゼロ／研修はやったが業務に戻ると使わない／「便利らしいね」で止まっている
- 目的
- 「自社の業務でAIが効いた」という一次体験を、社内に1つ確実につくる
- 入口となるメニュー／標準期間
- M2 AI初回成功プログラム（30日） 1〜2か月（うち実践30日）
- 進級判定
- 時間削減が数値で示せている／効果が金額に換算されている／担当者が自分でプロンプトを直せる／他部門から「うちでもやりたい」が出ている
- この段階にいるサイン
- 成功事例が1〜2件ある／使う人と使わない人の差が大きい／属人的に広がっており、担当が変われば止まる
- 目的
- 個人技を部門の型にし、使う人を偶発ではなく組織として増やす
- 入口となるメニュー／標準期間
- M3 用途別AI活用パッケージ 4〜6か月
- 進級判定
- 対象部門の利用者が過半に達している／標準プロンプトが業務手順書に組み込まれている／管理者が成果物の良否を判定できる
- この段階にいるサイン
- 使われてはいるが改善が止まっている／新しい業務への展開が出てこない／推進担当が異動すると止まる懸念がある
- 目的
- AI活用を改善活動のサイクルに組み込み、外部支援なしで回る状態にする
- 入口となるメニュー／標準期間
- M4 AIマネジメント定着顧問 月次顧問として継続
- 到達状態
- 活用テーマが現場から自発的に出る／プロンプトが現場の手で更新されている／年次で効果金額が集計され、経営会議で共有されている
Matrix
段階 × 用途 マトリクス
縦に用途、横に導入段階。各マスがそのまま支援メニューの中身になります。企業の現在地を段階で判定し、その列から着手します。
段階 0
素地づくり
段階 0→1
初回成功
段階 1→7
型化と横展開
段階 7→10
定着と内製化
01 現場力強化
5S・3S／要因分析／作業分析／標準化
02 収益力強化
原価・損益・見積・価格
03 人づくり
技能伝承・マニュアル・教育・管理者育成
＋ 管理系
生産管理・納期・在庫・事務（3本柱に横断）
Difference
一般的なAIコンサルティングとの違い（10項目）
Effect
効果は、時間ではなく金額で示す
「30分短縮できました」で止まると、経営者は投資判断ができず、活動が続きません。改善の種類ごとに換算式を決め、誰でも同じ手順で金額を出せるようにします。
Contact
「御社は段階○です」と、
根拠つきでお伝えします。
「うちでもAIは使えるの？」その疑問から、一緒に始めましょう。製造現場の課題、経営のお悩み、AI活用への関心など、どんなことでもお聞かせください。初回のご相談は無料です。